A aplicação de Inteligência Artificial no parque eólico baiano Eólicas Babilônia evitou a perda de 9.629 MWh de energia, permitindo manutenções preventivas com quase um ano de antecedência.
A digitalização do setor de energia renovável alcançou um marco significativo com o uso de tecnologias avançadas para otimizar a performance de parques eólicos. No complexo Eólicas Babilônia, localizado na Bahia, a implementação de uma plataforma de Inteligência Artificial desenvolvida pela Delfos Energy resultou na economia de 9.629 MWh de energia, que seriam desperdiçados devido a falhas operacionais.
O monitoramento, que durou um ano, provou que a inteligência de dados é uma aliada estratégica para a sustentabilidade financeira e operacional de usinas. A tecnologia identificou 28 anomalias antes que elas se transformassem em danos severos, permitindo que as equipes de Operação e Manutenção (O&M) realizassem intervenções rápidas e precisas, garantindo que o fornecimento de energia fosse mantido com alta disponibilidade.
Engenharia virtual para maximizar a performance
Diferente de métodos tradicionais que dependem da instalação constante de novos sensores físicos, a solução da Delfos Energy utiliza o conceito de “engenharia virtual”. Através de modelos matemáticos e algoritmos de machine learning, a plataforma analisa dados brutos provenientes dos sistemas SCADA e da telemetria já existente nas usinas.
Essa abordagem reduz custos de infraestrutura e aumenta a confiabilidade do ativo. A capacidade de prever falhas em componentes críticos com até 320 dias de antecedência transforma a gestão da manutenção em um processo altamente planejado, evitando as temidas paradas não programadas e o desgaste prematuro dos aerogeradores.
“O desenvolvimento da nossa inteligência artificial foi direcionado para extrair valor dos dados que os operadores já possuem, transformando essas informações em previsões acionáveis para a gestão dos ativos”, explica Guilherme Studart, CEO da Delfos Energy.
Inovação inspirada na aviação
O sucesso da tecnologia é fruto de uma equipe multidisciplinar que uniu o conhecimento em ciência de dados à expertise em engenharia. O cofundador e CTO, Samuel Lima, trouxe para o setor eólico técnicas de manutenção preditiva aplicadas na indústria aeronáutica, adaptando algoritmos de alta precisão para garantir que as turbinas operem no limite máximo de sua eficiência.
Esse avanço tecnológico coincide com uma fase de forte expansão da Delfos Energy. Com um aporte recente de € 3 milhões e uma operação que já monitora 15 GW de ativos de energia em diversos países, a empresa reafirma seu papel crucial na transição energética global.
O caso do parque Eólicas Babilônia serve como um modelo para o futuro das energias limpas. À medida que a demanda por eficiência aumenta, a adoção de IA deixa de ser um diferencial e se torna um padrão necessário para empresas que buscam reduzir perdas, otimizar custos operacionais e acelerar a transição para um futuro mais sustentável e tecnológico.
